پیش زمینه و هدف: انتقال آموزش برای بهبود کیفیت خدمات سلامتی و بهداشتی ارائه شده توسط پرستاران ضروری است. علیرغم سرمایه گذاری زیاد در آموزش های مربوط به مراقبت و بهداشت، مطالعات حاکی از آن است که تنها بخش کوچکی از این آموزش ها به محیط کار منتقل می شود. بنابراین، پژوهش حاضر باهدف بررسی انتقال آموزش در میان پرستاران با استفاده از نظریه رفتار برنامه ریزی شده طراحی و انجام شد. مواد و روش کار: در مطالعه حاضر، از طرح پژوهشی همبستگی-پیش بینی استفاده شد. جامعه آماری پژوهش شامل همه 78 پرستاران شاغل در بیمارستان امام حسین تهران بود که در کارگاه گزارش نویسی شرکت کردند. با استفاده از روش هیر و همکاران، 53 نفر به روش نمونه گیری تصادفی انتخاب شدند. به منظور گردآوری داده ها، از پرسشنامه محقق ساخته، نظریه رفتار برنامه ریزی شده، و چک لیست گزارش نویسی استفاده شد. به منظور تحلیل داده ها از مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار Smart-PLS2 استفاده شد. یافته ها: نتایج نشان داد که نگرش به هنجارهای ذهنی انتقال آموزش در مورد انتقال آموزش و کنترل رفتاری بر انتقال آموزشی به طور معناداری قصد انتقال آموزش را پیش بینی می کند. همچنین، نتایج نشان داد که کنترل رفتاری ادراک شده نسبت به انتقال آموزش و قصد انتقال آموزش پیش بینی کننده معنادار جزء رفتارهای انتقال آموزش پرستاران هستند. بحث و نتیجه گیری: نظریه رفتاری برنامه ریزی شده توان پیش بینی قصد انتقال آموزش و رفتار انتقال آموزش پرستاران را دارد. بنابراین، این نظریه می تواند راهنمای عمل مسئولان بهداشت و درمان برای خلق یک محیط مناسب انتقال آموزش باشد.

مقدمه: برخی پژوهش ها رابطه بین رژیم غذایی و نزدیک بینی را نشان دادند. در بررسی حاضر دریافت تغذیه ای و شاخص تن سنجی در گروهی از کودکان که نزدیک بین هستند با گروهی که نزدیک بین نیستند، مقایسه گردید.مواد و روش ها: داده های تغذیه ای 169 کودک نزدیک بین 7 تا 9 ساله با 180 کودک سالم که نزدیک بینی ندارند مقایسه شد. داده های دریافت غذایی با استفاده از یک پرسش نامه بسامد خوراک 67 شاخصی نیمه کمی جمع آوری گردید. از آزمون تی برای آنالیز داده ها استفاده شد.یافته ها: میانگین وزن، قد و میانگین نمایه توده بدن کودکان به ترتیب 8.1±31.6 کیلوگرم، 7.5±132.3 سانتی متر و 3.2±17.8 کیلوگرم بر متر مربع بود. 54 نفر (54.5%) از کودکان مورد و 45% از کودکان شاهد چاق بودند. کودکان نزدیک بین به طور کلی بسیاری از ترکیبات غذایی را بیشتر از کودکانی که نزدیک بینی نداشتند مصرف می کردند. اختلاف معنی داری برای دریافت انرژی، پروتئین، چربی و کربوهیدرات بود (P<0.05). کودکان نزدیک بین قند ساده، میوه ها، برنج پخته، ماکارونی پخته، تخم مرغ، خشکبار و میان وعده ها در روز بیشتر از گروه شاهد دریافت کردند (P<0.05).نتیجه گیری: افراد نزدیک بین در مقایسه با گروه کنترل چاق تر بودند و غذاهایی با کربوهیدرات بالا مانند ماکارونی، شکر و خشکبار بیشتر مصرف می کردند.

در این نوشتار شیوه ای نوین جهت بکارگیری الگوریتم M8 برای پیش بینی میان مدت زمین لرزه ها در گستره ای متوسط ارائه می گردد. این شیوه با بکارگیری توزیع طبیعی فعالیت لرزه ای، ذهنیت های موجود در مورد نواحی مورد مطالعه را از میان برمی دارد و با توجه به متغیرهای اصلی موجب پایداری بیشتر پیش بینی ها می گردد. بر اساس آزمون های انجام شده در ایتالیا و نواحی مجاور آن، چنین بهبودی در پیش بینی ها بدون تغییر قابل ملاحظه در تعیین منطقه خطر، نسبت به نتایج منتشر شده قبلی صورت می پذیرد.

1این پژوهش به بررسی پیش بینی گرایش به اعتیاد بر اساس تمایزیافتگی خویشتن، خودمیانبینی و سبک های مقابله ای پرداخته است. هدف اصلی این مطالعه، شناسایی عوامل روان شناختی مؤثر بر گرایش به اعتیاد و تحلیل روابط میان این متغیرها است. جامعه آماری شامل کلیه دانشجویان مقطع کارشناسی دانشگاه پیام نور قم در سال 1400 بود. نمونه پژوهش با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شد و در مجموع 285 دانشجو از دانشکده های مختلف این دانشگاه در مطالعه شرکت کردند. داده ها با استفاده از پرسشنامه های استاندارد شامل مقیاس گرایش به اعتیاد، تمایزیافتگی خویشتن، خودمیانبینی و سبک های مقابله ای جمع آوری و با روش های آماری همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه تحلیل شدند.نتایج نشان داد که تمایزیافتگی خویشتن، خودمیانبینی و سبک های مقابله ای به طور معناداری گرایش به اعتیاد را پیش بینی می کنند. در میان این متغیرها، سبک های مقابله ای با ضریب پیش بینی 0.50 بیشترین تأثیر را داشتند، در حالی که تمایزیافتگی خویشتن (0.45) و خودمیانبینی (0.32) در رتبه های بعدی قرار گرفتند. یافته ها نشان داد افرادی که تمایزیافتگی خویشتن پایین تر و سبک های مقابله ای ناکارآمدتری دارند، بیشتر در معرض گرایش به اعتیاد هستند.این پژوهش با تأکید بر نقش عوامل روان شناختی، کاربردهای مهمی در طراحی مداخلات پیشگیرانه و درمانی مرتبط با اعتیاد دارد. نتایج می تواند به عنوان پایه ای علمی برای ارتقاء سلامت روانی و کاهش رفتارهای پرخطر مورد استفاده قرار گیرد.

تلاش موثر به منظور تشخیص الگوی وقوع خشکسالی و پایش آن در تعیین رویکرد بهینه سیستم مدیریت منابع آب به ویژه در کلان شهرهایی که از منظر اقلیمی در معرض وقوع حوادث خشکسالی واقع هستند، حایز اهمیت است. در این میان شهر تهران با بهره گیری از پنج حوضه آبریز و سدهای مربوطه شامل سد امیرکبیر، لار، لتیان و طالقان در معرض خشکسالی و لطمات آن واقع است. در این مقاله، از اطلاعات جوی در محدوده جغرافیایی [0o، 60o] شمالی و [0o، 90o] شرقی با دقت 10×10 درجه شامل داده های ماهانه دما و ارتفاع معادل فشار از سال 1948 تا 2008 میلادی در سطوح 1000، 850، 700، 500 و 300 میلی بار به عنوان ورودی مدل پیش بینی استفاده شد. این مدل که برای پیش بینی میان مدت خشکسالی هواشناسی توسعه داده شده قادر است با زمان پیش دید 2.5 و 4.5 ماه، نمایه بارش استاندارد شده در فصل های زمستان و مجموع زمستان و بهار را پیش بینی نماید. این مدل با استفاده از داده های آماری در یک دوره 31 ساله، برای حوضه های آبریز سدهای تامین کننده آب تهران، کالیبره شد. در این مقاله، پس از بررسی نقطه - پارامترهای جوی موثر بر الگوی بارش در مناطق مورد نظر با استفاده از شاخص متقابل اطلاعات که مبتنی بر آنتروپی مزدوج اطلاعات است، ورودی های مدل پیش بینی برای فصل ها و حوضه سدهای مختلف انتخاب شدند. برای تدوین مدل پیش بینی از سیستم استنتاج فازی استفاده شد. توابع عضویت فازی بر اساس قضاوت کارشناسی و با تحلیل حساسیت روی دقت پیش بینی ها انتخاب شدند. بررسی های انجام شده در مورد حوضه های مورد مطالعه نشان داد که اطلاعات جوی منتخب در این تحقیق، ارتفاع معادل فشار در دو سطح مختلف 850 و 300 میلی بار است. نتایج گویای کارایی مناسب مدل های تدوین شده برای پیش بینی نمایه بارش استاندارد شده فصل های زمستان و بهار در حوضه سدهای کرج و طالقان و نمایه بارش استاندارد شده زمستان در حوضه سدهای ماملو، لتیان و لار بود.

به منظور بررسی میزان خطای مرکز اروپایی پیش بینی های میان مدت جوی (ECMWF) در پیش بینی بارش مناطق مختلف ایران، داده های بارش ماهانه 45 ایستگاه همدیدی پراکنده در سطح کشور با داده های بارش ماهانه ERA-Interim در نزدیک ترین نقطه به هر ایستگاه مورد مقایسه آماری قرار گرفت. برای این منظور از آماره هایی مانند ضریب تعین (R2)، مجذور میانگین مربع خطا (Rmse)، شیب خط (B Slope)، اریبی (Bias) و ضریب کارایی مدل (EF) برای مقایسه آماری داده های ERA-interim در برابر داده های مشاهده ای ایستگاه های مورد مطالعه استفاده شده است. نتیجه این بررسی نشان داد که ERA-Interim از دقت بسیار بالایی در پیش بینی بارش بسیاری از نقاط کشور برخوردار است و میزان خطای آن در بیش از 70 درصد از ایستگاه های مورد مطالعه اندک و قابل چشم پوشی است. همچنین مشخص شد که ERA-Interim بارش ایستگاه های ناحیه ساحلی خزر و برخی ایستگاه های ناحیه ساحلی خلیج فارس را کم تر از مقدار واقعی پیش بینی می کند. کم برآورد کردن بارش در ایستگاه های ناحیه خزری عمدتا به علت ناتوانی ERA-Interim در پیش بینی درست برخی بارش های فرین این ناحیه می باشد. اگرچه بین بارش ERA-Interim و بارش مشاهده ای در منطقه شمال غرب و شمال شرق کشور همبستگی بسیار قوی دیده می شود ولی مقدار بارش پیش بینی شده ERA-Interim برای اکثر ایستگاه های این مناطق نیز بیش تر از مقدار واقعی برآورد می شود.

الگوریتم M8 روشی برای پیش بینی میان مدت زمین لرزه های بزرگ (بزرگی 6.5 ریشتر یا بیشتر) است. این الگوریتم فعالیت های لرزه ای پیش آگاهی دهنده قبل از زمین لرزه های بزرگ را مورد بررسی قرار می دهد. از این فعالیت ها برای شناسایی هنگام اعلام خطر یا زمان بیشترین - احتمال وقوع (times of increased probability), TIP زمین لرزه های بزرگ استفاده می شود. هر TIP به مدت 5 سال به ناحیه ای که وسعت آن چند برابر اندازه چشمه زمین لرزه در حال وقوع است، اشاره می کند. تاکنون چندین زمین لرزه بزرگ بر اساس الگوریتم M8، به طور موفقیت آمیز پیش بینی شده است. در این تحقیق، با استفاده از این الگوریتم پهنه ایران برای پیش بینی زمین لرزه های آتی (پیش بینی پیشرو) مورد آزمایش قرار گرفته است. کاربرد الگوریتم M8 وجود چند منطقه خطر برای وقوع زمین لرزه های آتی را در نقاط مختلف ایران نشان می دهد. این مناطق اعلام خطر در غرب و جنوب غرب ایران قرار دارند.

پژوهش با هدف پیش بینی تفکر واگرا بر اساس دو مولفه هوش و ابعاد شخصیت بر روی دانشجویان اجرا شد. روش پژوهش توصیفی و از نوع همبستگی است. جامع ه آماری 1600 نفر از دانشجویان پسر فنی و حرفه ای آموزشکده سما کرج سال تحصیلی 92-1391 بودند که با استفاده از معادله نمونه گیری لوی و لمشو (1999) از بین آنها، 157 نفر از رشته های مختلف به روش نمونه گیری تصادفی انتخاب شدند. ابزار اندازه گیری شامل آزمون ماتریس پی شرونده (ریون، 1937)، نسخه کوتاه پرسشنام ه پنج عاملی شخصیتی نئو (کاستا و مک کرا، 1992) و پرسشنامه سبک های تفکر یادگیری (کلب، 1984) بود. تحلیل داده ها ب ا رگرسیون چندمتغیره انجام گرفت. یافته های پژوهش نشان داد، هوش و ویژگی های شخصیتی برونگرایی و انعطاف پذیری پیش بینی کنندگان تفکر واگرا بودند (p<0.05). ولی مولفه های شخصیتی نوروزگرایی، توافق پذیری و وظیفه شناسی قدرت پیش بینی تفکر واگرای دانشجویان را نداشتند.